Los números borrosos de imagen (PFNs), como la generalización de los conjuntos difusos, son buenos para expresar completamente las opiniones de los tomadores de decisiones con cuatro grados de membresía. Dado que los operadores de agregación son herramientas simples pero poderosas, este estudio tiene como objetivo explorar algunos operadores de agregación con PFNs para resolver problemas prácticos de toma de decisiones. Primero, se definen nuevas reglas operativas, las operaciones de interacción de PFNs, para superar las desventajas de las operaciones existentes. Considerando que las interrelaciones pueden existir solo en parte de los criterios, en lugar de todos los criterios en la realidad, el operador de agregación Heroniano particionado se modifica con PFNs para tratar esta condición. Luego, se demuestran propiedades deseables y se discuten varios casos especiales. Se sugieren nuevos métodos de toma de decisiones con estos operadores de agregación presentados para procesar problemas de selección de hoteles. Por último, su practicidad y méritos son certificados mediante análisis de sensibilidad y análisis comparativos con otros enfoques existentes. Los resultados indican que nuestros métodos son factibles para abordar situaciones en las que los criterios interactúan en la misma parte, pero son independientes entre sí en diferentes partes.