Los métodos existentes de completado de imágenes se basan principalmente en regiones faltantes que son pequeñas o se encuentran en el centro de las imágenes. Cuando las regiones a completar son grandes o están cerca del borde de las imágenes, debido a la falta de información de contexto, los resultados de completado tienden a estar borrosos o distorsionados, y habrá una gran área en blanco en los resultados finales. Además, el entrenamiento inestable de la red generativa adversarial también tiende a causar pseudo-color en los resultados de completado. Con el objetivo de abordar los dos problemas mencionados anteriormente, se propone un método de completado de imágenes con áreas grandes o faltantes en los bordes; además, se han mejorado las estructuras de la red. Por un lado, se supera el problema de la falta de información de contexto, lo que garantiza la realidad de los detalles de textura generados; por otro lado, se suprime la generación de pseudo-color, lo que garantiza la consistencia de toda la imagen tanto en visión como en contenido. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto logra mejores resultados de completado al completar áreas grandes o faltantes en los bordes.