La rápida adopción de herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT en entornos educativos ha generado tanto entusiasmo como preocupación respecto a su influencia en el aprendizaje de los estudiantes. Si bien varios estudios informan mejoras en la eficiencia, la confianza y la comprensión percibida, la evidencia sobre el aprendizaje conceptual duradero y la transferencia de conocimientos sigue siendo mixta. Este artículo examina estas tensiones a través del concepto de ilusión de fluidez, un fenómeno cognitivo en el que la información que es fácil de procesar se juzga erróneamente como bien comprendida. Utilizando un enfoque de revisión conceptual narrativa, este estudio sintetiza hallazgos de 41 publicaciones identificadas a través de búsquedas en Google Scholar, Scopus, Web of Science y ERIC que abarcan el período de 2022 a principios de 2026. La literatura revisada incluye 28 estudios empíricos, nueve análisis conceptuales o teóricos y cuatro artículos de revisión que abordan el uso de ChatGPT en contextos educativos. A través de dominios como la escritura y el aprendizaje de idiomas, la resolución de problemas en STEM, la retroalimentación y la tutoría, y la evaluación, la literatura muestra un patrón recurrente en el que las respuestas generadas por IA de manera fluida aumentan la confianza de los aprendices sin mejorar consistentemente la comprensión conceptual más profunda. Basándose en investigaciones de psicología cognitiva y metacognición, esta revisión propone una explicación conceptual integradora de cómo la producción fluida de IA puede moldear los juicios de comprensión de los aprendices e influir en su compromiso con las tareas de aprendizaje. El artículo concluye discutiendo las implicaciones para el diseño instruccional, las prácticas de evaluación y el andamiaje metacognitivo, y esboza direcciones para futuras investigaciones destinadas a examinar empíricamente el marco propuesto e identificar estrategias para reducir los juicios erróneos impulsados por la fluidez, al tiempo que se preservan los beneficios potenciales de la IA generativa en la educación.