Ilc para sistemas de diferencia parcial hiperbólicos no lineales
Autores: Hamidaoui, Meryem; Shao, Cheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Ilc para sistemas de diferencia parcial hiperbólicos no lineales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aprendizaje de control
Sistema hiperbólico
Ley de control
Análisis de convergencia
Error de seguimiento
Ejemplo numérico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Este documento discute el problema del control iterativo del aprendizaje para una clase de sistemas de diferencia parcial no lineales de tipo hiperbólico. El algoritmo propuesto es el algoritmo de control iterativo de tipo PD con aprendizaje del estado inicial. Inicialmente, presentamos el sistema hiperbólico y la ley de control utilizada. Posteriormente, presentamos algunos dilemas. Luego, se establecen condiciones suficientes para la convergencia monótona del error de seguimiento bajo la suposición conveniente. Además, realizamos un análisis detallado de la convergencia basado en los lemas previamente dados y en la desigualdad discreta de Gronwall para el sistema. Finalmente, ilustramos la efectividad del método mediante un ejemplo numérico.
Descripción
Este documento discute el problema del control iterativo del aprendizaje para una clase de sistemas de diferencia parcial no lineales de tipo hiperbólico. El algoritmo propuesto es el algoritmo de control iterativo de tipo PD con aprendizaje del estado inicial. Inicialmente, presentamos el sistema hiperbólico y la ley de control utilizada. Posteriormente, presentamos algunos dilemas. Luego, se establecen condiciones suficientes para la convergencia monótona del error de seguimiento bajo la suposición conveniente. Además, realizamos un análisis detallado de la convergencia basado en los lemas previamente dados y en la desigualdad discreta de Gronwall para el sistema. Finalmente, ilustramos la efectividad del método mediante un ejemplo numérico.