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Identificación de genotipos superiores de cebada utilizando el índice de selección de genotipo ideal (ISGI)

Autores: Zali, Hassan; Barati, Ali; Pour-Aboughadareh, Alireza; Gholipour, Ahmad; Koohkan, Shirali; Marzoghiyan, Akbar; Bocianowski, Jan; Bujak, Henryk; Nowosad, Kamila

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Identificación de genotipos superiores de cebada utilizando el índice de selección de genotipo ideal (ISGI)


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Estudio
Genotipos de cebada
Rendimiento de grano
índice de selección
Heredabilidad
Rasgos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 10

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El objetivo principal del estudio fue evaluar y seleccionar los genotipos de cebada superiores basándose en el rendimiento de grano y algunos rasgos fenomorfológicos utilizando un nuevo índice de selección propuesto (SIIG). Para este propósito, se evaluaron ciento ocho cultivares puros y cuatro locales (Norouz, Auxin, Nobahar y WB-97-11) como genotipos de referencia en cuatro regiones cálidas de Irán, incluyendo Ahvaz, Darab, Zabol y Gonbad, durante las temporadas de cultivo 2020-2021. Los resultados del análisis REML mostraron que la heredabilidad de todos los rasgos (excepto la altura de la planta) fue mayor en Gonbad que en otros entornos, mientras que los valores más bajos se estimaron en los entornos de Ahvaz y Zabol. Además, entre los rasgos medidos, el peso de mil granos y el período de llenado de grano mostraron los valores más altos y más bajos de heredabilidad (0.83 y 0.01, respectivamente). Los resultados mostraron que el rendimiento de semillas de los genotipos 1, 108, 3, 86, 5, 87, 19, 16, 15, 56 y 18 fue mayor que el de los cuatro genotipos de referencia, y, por otro lado, el índice SIIG de estos genotipos fue mayor o igual a 0.60. Basado en el índice discriminador SIIG, se identificaron los genotipos 4, 8, 31 y 28 con valores mayores o iguales a 0.60 como superiores para los entornos de Darab, Ahvaz, Zabol y Gonbad, respectivamente. Como conclusión, nuestros resultados revelaron que el índice SIIG tiene un potencial ideal para identificar genotipos con alto rendimiento y rasgos deseables. Por lo tanto, el uso de este índice puede ser beneficioso en la selección de mejores genotipos en las primeras etapas de cualquier programa de mejoramiento para cualquier cultivo.

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