Para analizar con precisión la influencia de escenas meteorológicas similares en el área terminal, se propone un marco para identificar tales escenarios basado en la Ventana Espaciotemporal Multiresolutiva (MRSTW). El objetivo es analizar el impacto de patrones meteorológicos similares. Este documento presenta un método simple y efectivo llamado índice de severidad meteorológica rasterizado (WSI) para reducir la dimensionalidad de los datos utilizados para extraer características meteorológicas del transporte aéreo, lo que puede causar la pérdida de información espacial en una imagen. Además, el documento utiliza la Distorsión Temporal Dinámica (DTW) y el algoritmo de agrupamiento Fuzzy C-mean (FCM) para agrupar escenas de series temporales influenciadas por el clima convectivo de manera no supervisada a diario. Las escenas meteorológicas más similares se identifican luego buscando el mismo clúster dentro de una ventana espaciotemporal multiresolutiva, utilizando escenas meteorológicas de 4 horas como ejemplos típicos. Finalmente, el marco analiza el impacto de las escenas meteorológicas en la operación del flujo de tráfico de aproximación en el área terminal al combinar datos de trayectoria. Los hallazgos demuestran que este marco puede identificar efectivamente escenas meteorológicas similares y proporcionar una reflexión más precisa de su impacto en la operación del flujo de tráfico de aproximación en el área terminal.