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Identificación de cambio Doppler máximo utilizando estimación de canal con retroalimentación de decisión

Autores: Handa, Yudai; Hayakawa, Hiroya; Tanaka, Riku; Tamura, Kosuke; Cha, Jaesang; Ahn, Chang-Jun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Identificación de cambio Doppler máximo utilizando estimación de canal con retroalimentación de decisión


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Método
Cambio Doppler
Estimación
DFCE
Comunicación
Sistemas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta un nuevo método para estimar el desplazamiento Doppler máximo utilizando la estimación del canal de retroalimentación de decisión (DFCE). En entornos altamente móviles, que se espera que estén cubiertos más allá de los sistemas 5G y 6G, el movimiento relativo entre el transmisor y el receptor causa desplazamientos Doppler. Esto conduce a interferencia entre portadoras (ICI), degradando significativamente la calidad de la comunicación. Para mitigar este efecto, se han estudiado ampliamente sistemas que estiman el desplazamiento Doppler máximo y ajustan adaptativamente los parámetros de comunicación. Uno de los métodos más prometedores para la estimación del desplazamiento Doppler máximo implica la inserción de señales piloto tanto al principio como al final del paquete. Aunque este método logra una alta precisión de estimación, introduce una latencia significativa debido a la inserción de la señal piloto al final del paquete. Para abordar este problema, este documento propone un nuevo método para una estimación rápida utilizando DFCE. El enfoque propuesto compensa las señales atenuadas utilizando información del estado del canal obtenida de la retroalimentación de decisión. Al tratar la señal compensada como una referencia, el desplazamiento Doppler puede estimarse con precisión sin necesidad de señales piloto al final del paquete. Este método no solo mantiene una alta precisión de estimación, sino que también reduce significativamente la latencia asociada con técnicas convencionales, lo que lo hace adecuado para los requisitos de los sistemas de comunicación de próxima generación.

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