Mientras que una extensa investigación se ha centrado en ChatGPT en los últimos años, muy pocos estudios han cuantificado y comparado sistemáticamente las características lingüísticas entre el lenguaje escrito por humanos y el generado por inteligencia artificial (IA). Este estudio exploratorio tiene como objetivo investigar cómo se representan varios componentes lingüísticos en ambos tipos de textos, evaluando la capacidad de la IA para emular la escritura humana. Utilizando ensayos escritos por humanos como referencia, solicitamos a ChatGPT que generara ensayos de longitud equivalente. Estos textos fueron analizados utilizando Open Brain AI, una herramienta computacional en línea, para extraer medidas de componentes fonológicos, morfológicos, sintácticos y léxicos. A pesar de que los textos generados por IA parecen imitar el habla humana, los resultados revelaron diferencias significativas en múltiples características lingüísticas, como tipos específicos de consonantes, sustantivos, adjetivos, pronombres, modificadores adjetivales/preposicionales y el uso de palabras difíciles, entre otros. Estos hallazgos subrayan la importancia de integrar herramientas automatizadas para una evaluación eficiente del lenguaje, reduciendo el tiempo y el esfuerzo en el análisis de datos. Además, enfatizan la necesidad de metodologías de entrenamiento mejoradas para aumentar la capacidad de ingeniería de la IA para producir textos más similares a los humanos.