Los sistemas colaborativos respaldan espacios compartidos, donde grupos de usuarios intercambian interacciones. Para garantizar la usabilidad de estos sistemas, es necesario contar con una organización intuitiva de las interacciones y que cada usuario tenga información de conciencia para conocer la actividad de los demás. Los laboratorios de usabilidad permiten a los evaluadores verificar estos requisitos. Sin embargo, las evaluaciones de usabilidad en laboratorio pueden ser problemáticas para reproducir contextos móviles y ubicuos, ya que restringen el lugar y el tiempo en los que el usuario interactúa con el sistema. Este documento presenta un marco para construir soporte de software que recopila interacciones humano-máquina en contextos móviles y ubicuos y produce una evaluación de la usabilidad del sistema. Este marco se construye a través del aprendizaje basado en redes neuronales, identificando secuencias de interacciones relacionadas con problemas de usabilidad cuando los usuarios realizan actividades colaborativas. El documento incluye un estudio de caso que pone en práctica el marco durante el proceso de desarrollo de una aplicación de teléfono inteligente que respalda apuestas deportivas colaborativas.