La Aplicación de Gráficos de Recurrencia para Identificar Respuestas No Lineales Usando Datos de Magnetómetro para el Diseño de Aerogeneradores
Autores: Jauregui-Correa, Juan Carlos; Morales-Velazquez, Luis
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
La Aplicación de Gráficos de Recurrencia para Identificar Respuestas No Lineales Usando Datos de Magnetómetro para el Diseño de Aerogeneradores
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Gráficas de recurrencia
Turbinas eólicas
Datos de magnetómetro
Datos de acelerómetro
No linealidades
Condiciones no estacionarias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo utiliza gráficos de recurrencia (RPs) para identificar no linealidades y condiciones no estacionarias en turbinas eólicas. Tradicionalmente, los gráficos de recurrencia se han aplicado a datos de vibración o acústicos; este artículo los aplica a datos de magnetómetro y acelerómetro para comparar la sensibilidad. Los gráficos de recurrencia se generan al trazar puntos en el espacio de fases e identificar aquellos puntos donde el sistema dinámico regresa a una configuración similar, lo que significa que las variables de estado son similares a condiciones anteriores. Las variables de estado para los datos de aceleración son la posición y la velocidad, mientras que para los datos del magnetómetro, son la magnitud del campo magnético y su integral. Las series temporales se integran combinando el principio de desplazamiento de funciones armónicas y la descomposición de modo empírico. El método EMD separa la señal original en varios modos, los desplaza y los combina nuevamente. Las series temporales se obtuvieron de un acelerómetro y un magnetómetro montados en una turbina eólica. Los resultados mostraron que el RP presenta diferentes patrones dependiendo de la señal; las señales del magnetómetro identifican componentes de baja frecuencia, como anomalías en el campo magnético, y las señales del acelerómetro identifican componentes de alta frecuencia, como rodamientos y engranajes.
Descripción
Este trabajo utiliza gráficos de recurrencia (RPs) para identificar no linealidades y condiciones no estacionarias en turbinas eólicas. Tradicionalmente, los gráficos de recurrencia se han aplicado a datos de vibración o acústicos; este artículo los aplica a datos de magnetómetro y acelerómetro para comparar la sensibilidad. Los gráficos de recurrencia se generan al trazar puntos en el espacio de fases e identificar aquellos puntos donde el sistema dinámico regresa a una configuración similar, lo que significa que las variables de estado son similares a condiciones anteriores. Las variables de estado para los datos de aceleración son la posición y la velocidad, mientras que para los datos del magnetómetro, son la magnitud del campo magnético y su integral. Las series temporales se integran combinando el principio de desplazamiento de funciones armónicas y la descomposición de modo empírico. El método EMD separa la señal original en varios modos, los desplaza y los combina nuevamente. Las series temporales se obtuvieron de un acelerómetro y un magnetómetro montados en una turbina eólica. Los resultados mostraron que el RP presenta diferentes patrones dependiendo de la señal; las señales del magnetómetro identifican componentes de baja frecuencia, como anomalías en el campo magnético, y las señales del acelerómetro identifican componentes de alta frecuencia, como rodamientos y engranajes.