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Machine learning y rs-fMRI para identificar posibles regiones cerebrales asociadas con la gravedad del autismo

Autores: Rodrigues, Igor D.; de Carvalho, Emerson A.; Santana, Caio P.; Bastos, Guilherme S.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Machine learning y rs-fMRI para identificar posibles regiones cerebrales asociadas con la gravedad del autismo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Trastorno del espectro autista
Aprendizaje automático
Imágenes de resonancia magnética funcional en estado de reposo
Medición de la gravedad
Programa de Observación del Diagnóstico del Autismo
Biomarcadores

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El Trastorno del Espectro Autista (TEA) es un trastorno del neurodesarrollo caracterizado principalmente por deficiencias sociales que se manifiestan en diferentes niveles de gravedad.

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