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Detectando intentos de persuasión en redes sociales: descubriendo el potencial de las funciones de pérdida y el preprocesamiento de texto en entornos de datos desequilibrados

Autores: Teimas, Rúben; Saias, José

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Detectando intentos de persuasión en redes sociales: descubriendo el potencial de las funciones de pérdida y el preprocesamiento de texto en entornos de datos desequilibrados


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Redes sociales
Narrativas falsas
Propaganda
Moderación de contenido
Modelos de aprendizaje automático
Arquitectura de aprendizaje profundo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 50

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El aumento de las redes sociales y la cantidad creciente de tiempo que las personas pasan en ellas han creado un lugar perfecto para la difusión de narrativas falsas, propaganda y contenido manipulado. Sin embargo, la moderación de contenido es necesaria para prevenir la propagación de desinformación.

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