Detectando intentos de persuasión en redes sociales: descubriendo el potencial de las funciones de pérdida y el preprocesamiento de texto en entornos de datos desequilibrados
Autores: Teimas, Rúben; Saias, José
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Detectando intentos de persuasión en redes sociales: descubriendo el potencial de las funciones de pérdida y el preprocesamiento de texto en entornos de datos desequilibrados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes sociales
Narrativas falsas
Propaganda
Moderación de contenido
Modelos de aprendizaje automático
Arquitectura de aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 50
Citaciones: Sin citaciones
El aumento de las redes sociales y la cantidad creciente de tiempo que las personas pasan en ellas han creado un lugar perfecto para la difusión de narrativas falsas, propaganda y contenido manipulado. Sin embargo, la moderación de contenido es necesaria para prevenir la propagación de desinformación.
Descripción
El aumento de las redes sociales y la cantidad creciente de tiempo que las personas pasan en ellas han creado un lugar perfecto para la difusión de narrativas falsas, propaganda y contenido manipulado. Sin embargo, la moderación de contenido es necesaria para prevenir la propagación de desinformación.