Reconocimiento de patrones en señales de EEG epilépticas a través de la descomposición de modos dinámicos
Autores: Seo, Jong-Hyeon; Tsuda, Ichiro; Lee, Young Ju; Ikeda, Akio; Matsuhashi, Masao; Matsumoto, Riki; Kikuchi, Takayuki; Kang, Hunseok
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Reconocimiento de patrones en señales de EEG epilépticas a través de la descomposición de modos dinámicos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método propuesto
Descomposición dinámica de modos
Electroencefalografía epiléptica
Características extraídas
Transición de fase
Oscilación de alta frecuencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, proponemos un nuevo método basado en la descomposición modal dinámica (DMD) para encontrar un contraste distintivo entre los patrones ictales e interictales en datos de electroencefalografía (EEG) epiléptica.
Descripción
En este estudio, proponemos un nuevo método basado en la descomposición modal dinámica (DMD) para encontrar un contraste distintivo entre los patrones ictales e interictales en datos de electroencefalografía (EEG) epiléptica.