En este trabajo, investigamos la calibración de un modelo matemático que describe diferentes comportamientos que ocurren durante una catástrofe natural, social o tecnológica. Este modelo fue desarrollado en colaboración con geógrafos y psicólogos. Para recopilar información sobre el nivel de estrés, los psicólogos del laboratorio LPPL de Nantes (Francia) llevaron a cabo experimentos de realidad virtual. Estos experimentos consistieron en sumergir a individuos en una situación de catástrofe y medir su electrocardiograma. A partir de los datos físicos y biológicos recopilados, presentamos la metodología para calibrar el modelo de comportamiento. Primero, se realiza un análisis teórico para determinar (i) si los parámetros pueden estimarse de manera única, (ii) el número mínimo de mediciones discretas requeridas para la estimación. Luego, a partir de estos análisis, se realiza un procedimiento de estimación para calibrar el modelo matemático o al menos tener un orden de magnitud de los parámetros del modelo. A través de este trabajo, mostraremos a partir de simulaciones que el sistema propuesto permite comprender procesos humanos no observables.