La propagación epidémica de noticias falsas es un efecto secundario de la expansión de las redes sociales para circular noticias, en contraste con los medios de comunicación masivos tradicionales como periódicos, revistas, radio y televisión. La ineficiencia humana para distinguir entre hechos verdaderos y falsos expone las noticias falsas como una amenaza a la verdad lógica, la democracia, el periodismo y la credibilidad en las instituciones gubernamentales. En este documento, revisamos métodos para el preprocesamiento de datos en lenguaje natural, vectorización, reducción de dimensionalidad, aprendizaje automático y evaluación de la calidad de la recuperación de información. También contextualizamos la identificación de noticias falsas y discutimos iniciativas y oportunidades de investigación.