Entender las características distintas de los usuarios de Internet no identificados es útil en varios contextos, incluyendo la informática forense, la publicidad dirigida y la interacción del usuario con servicios y sistemas. La dinámica de pulsaciones de teclas (KD) permite el análisis de datos derivados del comportamiento de escritura de un usuario en un teclado como un enfoque para obtener dicha información. Este estudio realizó experimentos en un conjunto de datos desarrollado que registró muestras de escritura en cinco lenguas maternas diferentes para determinar la lengua materna de los usuarios de Internet. Basándose solo en algunas características de KD y técnicas de aprendizaje automático, se logró una precisión del 82% en el reconocimiento de la lengua materna de un usuario desconocido. Esta investigación destaca el potencial de KD como un método fiable para identificar la lengua materna de los usuarios de Internet, con implicaciones para diversas aplicaciones como mejorar las investigaciones forenses digitales, las estrategias de publicidad dirigida y optimizar las experiencias de los usuarios con servicios en línea.