Distinguiendo Infecciones Naturales de la Glándula Mamaria Bovina por spp. Utilizando Proteómica Cuantitativa de la Leche
Autores: Reetar Maslov, Dina; Thomas, Funmilola Clara; Beleti, Anelo; Kule, Josipa; Rubi, Ivana; Beni, Miroslav; Bai, Goran; Maei, Nino; Eraghi, Vida; Farka, Vladimir; Lenac Rovi, Tihana; Lisni, Berislav; ubi, Damir; Potonjak, Dalibor; Mrljak, Vladimir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Distinguiendo Infecciones Naturales de la Glándula Mamaria Bovina por spp. Utilizando Proteómica Cuantitativa de la Leche
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Mastitis bovina
Proteoma de la leche
Infección natural
Variaciones cuantitativas
Técnicas proteómicas
Respuestas inmunitarias del huésped
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
La mastitis bovina es la enfermedad más frecuente en las granjas lecheras, lo que lleva a una disminución en el bienestar de los animales y grandes pérdidas económicas. Este estudio tuvo como objetivo determinar las variaciones cuantitativas en el proteoma de la leche causadas por la infección natural por especies, con el fin de obtener una mayor comprensión de las discrepancias en la fisiopatología y las respuestas inmunitarias del huésped, independientemente del nivel de mastitis. Después de la identificación de spp. y spp., se aplicaron técnicas de proteómica cuantitativa etiquetadas con etiquetas de masa en tándem (TMT) y cromatografía líquida-espectrometría de masas (LC-MS/MS) en un sistema modular Ultimate 3000 RSLCnano acoplado a un Q Exactive Plus en leche muestreada de manera aséptica de vacas Holstein. Se utilizó Proteome Discoverer para la identificación y cuantificación de proteínas a través del algoritmo SEQUEST. Se empleó un análisis estadístico utilizando R para identificar proteínas diferencialmente abundantes entre los grupos. Las clases de proteínas, funciones y redes de asociación funcional se determinaron utilizando las herramientas PANTHER y STRING, y la sobre-representación de rutas se analizó utilizando REACTOME. En total, se identificaron 156 proteínas maestras bovinas (dos péptidos únicos, < 0.05 y FDR < 0.001), y 20 proteínas mostraron una abundancia significativamente discrepante entre los géneros (< 0.05 y FDR < 0.5). Las proteínas más discriminatorias por grupo fueron la proteína de unión a odorantes (mayor en estafilococos) y la proteína de la cadena beta del fibrinógeno (mayor en estreptococos). La curva de características operativas del receptor (ROC) mostró que la proteína de unión a la proteína quinasa C NELL2, la trombospondina-1 y el factor de complemento I tienen potencial diagnóstico para diferenciar la infección e inflamación intramamaria por estafilococos y estreptococos. Una mejor comprensión de los mecanismos de respuesta del huésped y el reconocimiento de biomarcadores potenciales de mastitis por patógenos específicos, que pueden ayudar en el diagnóstico rápido para la implementación de controles, son beneficios potenciales de este estudio.
Descripción
La mastitis bovina es la enfermedad más frecuente en las granjas lecheras, lo que lleva a una disminución en el bienestar de los animales y grandes pérdidas económicas. Este estudio tuvo como objetivo determinar las variaciones cuantitativas en el proteoma de la leche causadas por la infección natural por especies, con el fin de obtener una mayor comprensión de las discrepancias en la fisiopatología y las respuestas inmunitarias del huésped, independientemente del nivel de mastitis. Después de la identificación de spp. y spp., se aplicaron técnicas de proteómica cuantitativa etiquetadas con etiquetas de masa en tándem (TMT) y cromatografía líquida-espectrometría de masas (LC-MS/MS) en un sistema modular Ultimate 3000 RSLCnano acoplado a un Q Exactive Plus en leche muestreada de manera aséptica de vacas Holstein. Se utilizó Proteome Discoverer para la identificación y cuantificación de proteínas a través del algoritmo SEQUEST. Se empleó un análisis estadístico utilizando R para identificar proteínas diferencialmente abundantes entre los grupos. Las clases de proteínas, funciones y redes de asociación funcional se determinaron utilizando las herramientas PANTHER y STRING, y la sobre-representación de rutas se analizó utilizando REACTOME. En total, se identificaron 156 proteínas maestras bovinas (dos péptidos únicos, < 0.05 y FDR < 0.001), y 20 proteínas mostraron una abundancia significativamente discrepante entre los géneros (< 0.05 y FDR < 0.5). Las proteínas más discriminatorias por grupo fueron la proteína de unión a odorantes (mayor en estafilococos) y la proteína de la cadena beta del fibrinógeno (mayor en estreptococos). La curva de características operativas del receptor (ROC) mostró que la proteína de unión a la proteína quinasa C NELL2, la trombospondina-1 y el factor de complemento I tienen potencial diagnóstico para diferenciar la infección e inflamación intramamaria por estafilococos y estreptococos. Una mejor comprensión de los mecanismos de respuesta del huésped y el reconocimiento de biomarcadores potenciales de mastitis por patógenos específicos, que pueden ayudar en el diagnóstico rápido para la implementación de controles, son beneficios potenciales de este estudio.