El propósito de este documento es enriquecer el método de verificación y ajuste de la inconsistencia de la información de preferencias de decisión en el contexto de la toma de decisiones multicriterio basada en la capacidad. Primero mostramos que casi toda la información de preferencias de un tomador de decisiones puede representarse como una colección de restricciones lineales. Al introducir las desviaciones positivas y negativas, construimos el modelo de reconocimiento de inconsistencia basado en la programación lineal de múltiples objetivos (MGLP) para identificar las restricciones redundantes y contradictorias. Luego, basándonos en los grados de redundancia y contradicción, proponemos tres tipos de estrategias de ajuste y adoptamos, en consecuencia, algunos índices explícitos e implícitos respecto a la capacidad para probar el efecto de implementación de la estrategia de ajuste. Los análisis empíricos verifican que todas las estrategias son competentes en la tarea de ajuste, y la segunda estrategia generalmente requiere relativamente menos esfuerzo. Se demuestra que el método de reconocimiento y ajuste de inconsistencia basado en MGLP necesita menos conocimiento de fondo y es aplicable para tratar con información de preferencias de decisión complicada.