Descubrir y mitigar riesgos potenciales por adelantado es esencial para prevenir accidentes de aviación en vuelos rutinarios. Aunque las técnicas de explicación basadas en la detección de anomalías han descubierto con éxito riesgos potenciales para la gestión proactiva de la seguridad en vuelos, explicar los precursores a escala grupal utilizando estos métodos es un desafío debido a la suposición de que los vuelos riesgosos son significativamente menos numerosos que los vuelos normales, así como a la dependencia de conocimientos no específicos del dominio para el ajuste de hiperparámetros. Para caracterizar los precursores a escala grupal de manera más precisa, proponemos una nueva técnica llamada Análisis de Agrupamiento Basado en Masa de Catalizador (CMCA), que emplea un índice compuesto de entropía-disipación de energía durante el acercamiento para evaluar el rendimiento de la gestión de energía. Sobre esta base, se construye un objetivo de optimización para identificar grupos que exhiben diferencias significativas en la gestión de energía durante la fase de acercamiento. Identificamos con éxito precursores a escala grupal con problemas de gestión de energía aplicando CMCA a una combinación de vuelos etiquetados como minoritarios y vuelos no etiquetados como mayoritarios. Experimentos comparativos muestran que estos precursores tienen niveles de energía que se desvían de los vuelos normales en un 5.83% y un 10.93%, respectivamente, a 1000 pies sobre el aterrizaje, demostrando la efectividad de nuestro método. El análisis sugiere que la falta de conciencia sobre la gestión de energía por parte de los pilotos podría ser responsable de estos precursores a escala grupal. Notablemente, los resultados obtenidos utilizando CMCA son comprensibles para los Expertos en la Materia, lo que convierte al método en una herramienta valiosa para la gestión proactiva de la seguridad en vuelos.