Reconocimiento de emociones utilizando señales de EEG y características audiovisuales con aprendizaje contrastivo
Autores: Lee, Ju-Hwan; Kim, Jin-Young; Kim, Hyoung-Gook
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Reconocimiento de emociones utilizando señales de EEG y características audiovisuales con aprendizaje contrastivo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Multimodal
Reconocimiento de emociones
Audiovisual
Datos de EEG
Fusión de características
Relaciones intermodales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento multimodal de emociones ha surgido como un enfoque prometedor para capturar la naturaleza compleja de las emociones humanas al integrar información de diversas fuentes como señales fisiológicas, señales visuales de comportamiento y contenido audiovisual.
Descripción
El reconocimiento multimodal de emociones ha surgido como un enfoque prometedor para capturar la naturaleza compleja de las emociones humanas al integrar información de diversas fuentes como señales fisiológicas, señales visuales de comportamiento y contenido audiovisual.