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Un enfoque alternativo para identificar la dinámica no lineal del sistema logístico-cúbico en cascada

Autores: Liao, Yanan; Yang, Kai; Wang, Hua; Xiao, Qingtai

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un enfoque alternativo para identificar la dinámica no lineal del sistema logístico-cúbico en cascada


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Prueba de caos
Parámetros de sensibilidad
Sistema en cascada L-C
Periódico
Débil-caótico
Fuerte-caótico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La prueba 0-1 para el caos, que es un método binario simple, ha sido ampliamente utilizada para detectar los comportamientos no lineales de la dinámica caótica no en cascada. En este documento, se llevan a cabo comprobaciones de la validez de la prueba 0-1 para el caos en el popular sistema Logístico-Cúbico en cascada (L-C) mediante la exploración de los efectos de los parámetros de sensibilidad. Los resultados muestran que los estados periódicos, débilmente caóticos y fuertemente caóticos del sistema L-C en cascada pueden ser identificados de manera efectiva por el simple método introducido para detectar el caos. Sin embargo, los dos parámetros de sensibilidad, incluida la frecuencia y la amplitud, son críticos para el indicador de caos (es decir, la mediana de la tasa de crecimiento asintótica, ) cuando la dinámica en cascada es detectada por el método. Se encontró que el efecto de es más sensible que el de con respecto a los tres estados dinámicos del sistema L-C en cascada. Al mismo tiempo, se recomienda que los tres estados sean identificados de acuerdo con el cambio de con de cero a diez, ya que los estados periódicos y débilmente caóticos no pueden ser identificados cuando es mayor que una cierta constante. Además, el desplazamiento cuadrático medio modificado no logra distinguir sus estados periódicos y débilmente caóticos, mientras que puede distinguir claramente los dos anteriores y los estados fuertemente caóticos. Este trabajo es, por lo tanto, invaluable para obtener una comprensión de la compleja no linealidad de otros diferentes sistemas dinámicos en cascada con comparación de indicadores.

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