Los programas de entrenamiento militar se han desarrollado para mejorar las competencias de resiliencia de los soldados, las cuales son necesarias para que los soldados puedan desempeñar sus funciones de manera efectiva bajo estrés. El conflicto militar en curso en Ucrania y la experiencia de misiones militares anteriores en el extranjero enfatizan la necesidad de un entrenamiento efectivo que ayude a los soldados a recuperarse rápidamente y continuar con sus misiones. Sin embargo, seleccionar el programa de entrenamiento de resiliencia más adecuado es un desafío y los criterios de selección deben optimizarse para asegurar que las competencias más necesarias sean consideradas. Este estudio tuvo como objetivo utilizar un método MCDM difuso para establecer el peso de prioridad de los criterios de toma de decisiones, identificando las competencias principales necesarias para el entrenamiento de resiliencia de los soldados, y utilizando el método TOPSIS difuso para clasificar y seleccionar el programa de entrenamiento más apropiado. Los resultados de la evaluación fueron calculados utilizando el paquete matemático MATLAB (R2020b) desarrollado por MathWorks. La aplicación del modelo jerárquico MCDA basado en la teoría de conjuntos difusos indicó que la agilidad mental es la competencia más importante en entornos de alto estrés. El estudio encontró que el programa de Entrenamiento de Aptitud Mental Basado en la Atención Plena (MMFT), que está destinado a regular las emociones de los soldados, obtuvo el rango más alto entre las opciones evaluadas de acuerdo con los pesos difusos de subfactores combinados de FAHP y la evaluación de alternativas realizada mediante FTOPSIS. El estudio proporciona información valiosa sobre la selección de programas de entrenamiento de resiliencia militar.