Hoy en día, el sector de la movilidad está evaluando diferentes tecnologías para sustituir los motores de combustión interna con el fin de reducir sus emisiones de CO; una de estas posibles alternativas es la celda de combustible de Membrana de Electrolito Polimérico (PEM). Así, el desarrollo de herramientas de diagnóstico no destructivas que puedan identificar celdas defectuosas y/o cualquier comportamiento de mal funcionamiento y que puedan ser fácilmente embarcadas en cualquier vehículo ampliará la durabilidad de las celdas de combustible PEM, mejorará su rendimiento y les permitirá llevar a cabo un mantenimiento predictivo. En esta investigación, utilizamos una metodología desarrollada internamente que combina la curva de polarización y las técnicas de espectroscopía de impedancia electroquímica (EIS) para caracterizar diferentes celdas de un conjunto comercial de PEM, identificando las que presentan mal funcionamiento.