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Un enfoque sentimentales-estadístico para identificar actualizaciones problemáticas de aplicaciones móviles basadas en reseñas de usuarios

Autores: Li, Xiaozhou; Zhang, Boyang; Zhang, Zheying; Stefanidis, Kostas

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Un enfoque sentimentales-estadístico para identificar actualizaciones problemáticas de aplicaciones móviles basadas en reseñas de usuarios


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Aplicaciones móviles
Reseñas de usuarios
IOS
Android
Mantenimiento
Actualizaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las aplicaciones móviles (apps) en dispositivos IOS y Android se mantienen y actualizan principalmente a través de Apple Appstore y Google Play, respectivamente, donde se permite a los usuarios proporcionar reseñas sobre su satisfacción con respecto a aplicaciones particulares. A pesar de la importancia de las reseñas de los usuarios para el mantenimiento y la evolución de las aplicaciones móviles, es un proceso que consume mucho tiempo e ineficaz desglosar cada reseña negativa individual. Además, debido a las diferentes estrategias de actualización de aplicaciones, no está claro que cada actualización sea bien recibida por los usuarios. Este estudio tiene como objetivo proporcionar un enfoque para detectar los días particulares durante la fase de mantenimiento de la aplicación móvil en los que las reseñas negativas requieren la atención de los desarrolladores. Además, el método facilitará la correlación de los días anormales identificados con las actualizaciones que resultan en tal negatividad en las reseñas. El propósito del método es permitir que los desarrolladores de aplicaciones respondan rápidamente a fallos significativos reflejados por las reseñas de los usuarios para prevenir la pérdida de usuarios.

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