Las redes sociales son conocidas por su descentralización y democracia. Cada individuo tiene la oportunidad de participar e influir en cualquier discusión. Incluso con toda la libertad, el comportamiento de las personas cae bajo patrones que se observan en numerosas situaciones. En este documento, proponemos una metodología que define y busca patrones comunes de comunicación en redes temáticas en Twitter. Analizamos los grupos según cuatro características: número de nodos que tiene el grupo, sus valores de centralidad de grado y de intermediación, número de tipos de nodos y si el grupo es abierto o cerrado. Encontramos que las estructuras de los grupos pueden definirse como (a) fijas, lo que significa que se repiten en conjuntos de datos/temas siguiendo reglas uniformes, o (b) variables si siguen una regla subyacente independientemente de su tamaño. Este enfoque nos permite clasificar el 90% de todos los grupos de conversación, con el número variando según el tema. Un aumento en el tamaño del grupo a menudo resulta en dificultades para encontrar reglas de forma topológica; sin embargo, estos tipos de grupos tienden a mostrar reglas con respecto a sus relaciones de nodos en forma de centralización. La mayoría de las personas no participan en discusiones a gran escala en Twitter, lo que significa que la simplicidad de los grupos de comunicación implica repetición. En general, las leyes de potencia se aplican para la distribución de conexiones de influenciadores (centralidad de grado) incluso en redes temáticas.