Los atacantes pueden espiar y explotar la privacidad del usuario clasificando el tráfico en diferentes tipos de uso de servicios dentro de la aplicación para identificar las acciones del usuario. WeChat es la plataforma de mensajería social más grande, que es una aplicación popular en China. Cuando WeChat se cierra, no puede generar tráfico; es decir, tráfico tradicional. Sin embargo, el tráfico aún puede ser generado por el sistema. Cómo identificar los tipos de mensajes dentro de WeChat con el tráfico generado por un sistema en lugar de tráfico tradicional se convierte en un nuevo desafío. Para abordar este desafío, diseñamos un sistema para identificar y analizar el tráfico del servicio de notificaciones push de Apple (APNs) para identificar los tipos de mensajes de WeChat. En detalle, diseñamos un sistema para identificar y analizar el tráfico de los APNs. Primero, el sistema agrupa el tráfico en función de la sesión y lo divide en múltiples ráfagas. Luego, extrae las características de cada ráfaga y envía estas características al clasificador basado en aprendizaje para extraer el tráfico de los APNs del tráfico de fondo. Finalmente, utiliza un método de tabla de búsqueda basado en hash para analizar los tipos de mensajes del tráfico de los APNs. Los resultados de una evaluación extensa muestran que podemos identificar con precisión los seis tipos de mensajes de APN y WeChat. Además, proponemos dos estrategias de afrontamiento para el método propuesto en este artículo.