Las estadísticas de orden superior investigan las relaciones de fase entre componentes de frecuencia, un aspecto que no puede ser tratado utilizando medidas espectrales convencionales como el espectro de potencia. Entre las estadísticas de orden superior ampliamente utilizadas, destaca el bispectro. Al adentrarse en las correlaciones de orden superior, el bispectro ofrece un medio para extraer méritos e información adicional del acoplamiento de frecuencias, mejorando nuestra comprensión de las interacciones de señales complejas. Este enfoque analítico supera las limitaciones de los métodos tradicionales, proporcionando una visión más completa de las relaciones complejas dentro del dominio de frecuencia. En este trabajo, se enfatiza inicialmente el amplio uso del bispectro en diversas áreas científicas y técnicas mediante la presentación de aplicaciones muy recientes. El objetivo principal de este trabajo es investigar las consecuencias de varias no linealidades en la creación de acoplamientos de fase. Específicamente, se examinan las no linealidades cuadráticas, cúbicas y logarítmicas. Además, se ofrecen recomendaciones sencillas sobre cómo detectar la no linealidad subyacente. El enfoque total es novedoso, considerando la capacidad de distinguir del contenido bispectral si dos no linealidades están presentes simultáneamente.