La aviación inteligente ha recibido una atención significativa de varios interesados en China, ya que su avance tiene implicaciones cruciales para la industria de la aviación, y hay una creciente necesidad de que las autoridades de aviación evalúen el alcance de su desarrollo. La evaluación de los procesos de desarrollo de la aviación inteligente depende de varios factores que reflejan el nivel de desarrollo de la aviación inteligente, y estos factores podrían ayudar a allanar el camino para el desarrollo exitoso de la aviación inteligente. Sin embargo, pocos estudios se han centrado en la identificación y priorización de los factores clave para el desarrollo de la aviación inteligente, especialmente considerando la naturaleza incierta del problema. Con este fin, este estudio emplea la teoría fundamentada y el método de mejor-peor difuso (BWM) para identificar y priorizar los factores para el desarrollo de la aviación inteligente. A través de la utilización de la teoría fundamentada, se determinan 37 factores como críticos para el desarrollo de la aviación inteligente. Luego, se emplea el BWM difuso para evaluar y priorizar los factores identificados considerando su importancia. Los hallazgos de este estudio revelan que el nivel de desarrollo de la pista 4D, la proporción de inversión en I+D y el grado de compartición de recursos de datos son los factores más influyentes para el desarrollo de la aviación inteligente. Al integrar la teoría fundamentada, los conjuntos difusos y el BWM, este estudio identifica y prioriza por primera vez los factores significativos para la aviación inteligente. En general, los resultados de este estudio tienen el potencial de guiar a los profesionales en el enfoque en los factores clave que contribuyen al desarrollo de la aviación inteligente.