Los eventos de sequía inducidos por el clima son responsables del declive y la mortalidad de los bosques en diferentes áreas del mundo. La respuesta de los bosques a los períodos de estrés por sequía puede ser diferente, en tiempo y espacio, dependiendo del tipo de vegetación y de factores locales. El análisis del estrés puede llevarse a cabo utilizando métodos de campo, pero puede ser necesario el uso de teledetección para resaltar los efectos de los fenómenos inducidos por el cambio climático a una escala espacial y temporal más amplia. En este contexto, se presentan análisis basados en satélites en este trabajo para evaluar los efectos de la sequía durante la década de 2000 y el posible forzamiento climatológico sobre los bosques de roble en el sur de Italia. Para este fin, se utilizaron dos enfoques basados en el conocido Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI): uno basado en los valores de NDVI, promediados sobre bosques en declive y no en declive seleccionados; otro basado en las Técnicas Satelitales Robusta (RST). El análisis del primer enfoque nos proporcionó principalmente información general sobre las tendencias crecientes de NDVI de 1984 a 2011, a pesar de una disminución general alrededor de la década de 2000. El segundo enfoque, más refinado, pudo resaltar un impacto diferente del estrés por sequía sobre los bosques en declive y no en declive. El uso combinado del enfoque basado en RST, los datos satelitales de Landsat y la plataforma Google Earth Engine (GEE) nos permitió identificar en el dominio espacial y monitorear a lo largo del tiempo cambios significativos en los bosques de roble y efectos impulsados por el clima (por ejemplo, en 2001) desde la escala local hasta la de la región de Basilicata. De esta manera, se destacó el estado de declive del bosque de Gorgoglione dos años antes de la primera evidencia visual en el campo (por ejemplo, sequedad de las ramas apicales, desprendimiento de la corteza, enfermedad de la pudrición de raíces). La exportabilidad de RST a diferentes sensores satelitales y tipos de vegetación, la disponibilidad de datos satelitales adecuados y el potencial de GEE sugieren la posibilidad de un monitoreo a largo plazo de la salud de los bosques, desde la escala local hasta la global, para proporcionar información útil a diferentes clases de usuarios finales.