La identificación y el conteo de peces son herramientas relevantes para gestionar la siembra, la cosecha y la comercialización de peces de cultivo. Los investigadores han utilizado redes convolucionales para estos propósitos y han empleado varios enfoques para mejorar el aprendizaje de la red. La normalización por lotes es una técnica que mejora la estabilidad y la precisión de la red. El estudio tuvo como objetivo evaluar el aprendizaje automático para identificar y contar alevines de pirapitinga con diferentes tamaños de lote. Los investigadores utilizaron mil imágenes fotográficas de alevines de pirapitinga, etiquetadas con cuadros delimitadores. Entrenaron el modelo de red convolucional adaptado con capas de normalización por lotes insertadas al final de cada bloque de convolución. El entrenamiento involucró ciento cincuenta épocas, con tamaños de lote para la normalización establecidos en 5, 10 y 20.