La identificación de retrasos en los vuelos es una forma importante de coordinar el tiempo de operación de los proveedores de servicios en tierra del aeropuerto y mejorar la eficiencia de las operaciones aeroportuarias. Al analizar el proceso de operación de turnaround de vuelos, considerando la aleatoriedad y sincronización del proceso de turnaround, y utilizando Redes de Petri Coloreadas y Python (4.0.1), exploramos la correlación entre varios enlaces en el proceso de turnaround de vuelos y el retraso en el despegue en la siguiente estación. Este artículo se compromete a mejorar el rendimiento del servicio de aeropuertos y aerolíneas, predecir dinámicamente los retrasos de vuelos y proporcionar orientación para evitar tiempos excesivos en la operación real de malas combinaciones. Los resultados muestran que hay seis tipos de malas combinaciones en el enlace de salida de despegue, que son las más propensas a afectar el tiempo de tránsito. El grado máximo de elevación en la mala combinación es 2.043, y el tiempo máximo de retraso promedio en la mala combinación es de 22.5 minutos. Cuando la combinación de embarque de pasajeros y tiempo de salida de despegue es demasiado larga, tiene una gran correlación positiva con el retraso. Cuando los otros enlaces están en un estado que permite pasar por la estación a tiempo, el tiempo de salida y la carga y descarga de equipaje son los dos enlaces que más afectan el valor del retraso del vuelo.