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Identificación de las Variaciones de Tiempo de Cargas Móviles Aplicadas a Placas que Reposan sobre una Fundación Viscoelástica Usando un Método Sin Malla

Autores: Behradnia, Sogol; Khosravifard, Amir; Hematiyan, Mohammad-Rahim; Shiah, Yui-Chuin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Identificación de las Variaciones de Tiempo de Cargas Móviles Aplicadas a Placas que Reposan sobre una Fundación Viscoelástica Usando un Método Sin Malla


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Identificación dinámica
Cargas móviles
Estructuras de placas
Fundación viscoelástica
Método sin malla
Problema inverso

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La identificación dinámica de la intensidad de las cargas móviles aplicadas a estructuras es una tarea importante en las industrias aeroespacial, marina y de transporte. En el presente trabajo, se presenta una técnica general para la identificación de las variaciones temporales en las cargas móviles aplicadas a estructuras de placas que descansan sobre una base viscoelástica. El problema de identificación se formula como un problema inverso, que utiliza respuestas dinámicas. Los análisis directos requeridos para el problema de identificación se realizan mediante un método sin malla basado en la técnica de nodo móvil. En esta técnica, se utiliza un nodo, que viaja con la fuerza aplicada, en el método sin malla. Dado que no hay conectividad entre los nodos de los métodos sin malla, esta técnica se puede implementar fácilmente, reduciendo así el trabajo computacional. Otro beneficio de esta técnica es que cualquier trayectoria simple o complicada de la carga móvil se puede manejar sin preocupaciones adicionales. Se resuelven dos problemas de ejemplo numérico y se investigan los efectos de varios parámetros, incluyendo el error de medición y el número de sensores sobre la precisión de los resultados. A través de los ejemplos, se muestra que la técnica presentada puede identificar las variaciones temporales en las cargas móviles de manera eficiente y precisa.

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