En el campo de la ingeniería, el retraso en el tiempo es una ocurrencia típica. En realidad, la dinámica interna de muchos procesos industriales se ve afectada por eventos de retraso o efecto retardado. Este documento discute la identificación de un sistema de orden fraccionario de tiempo continuo con retraso desconocido utilizando el algoritmo de mínimos cuadrados compensados por sesgo. El concepto básico es eliminar el sesgo impuesto mediante la inclusión de un término de corrección en las estimaciones de mínimos cuadrados. El enfoque sugerido hace una contribución significativa mediante la estimación, de forma iterativa, de los coeficientes del sistema de orden fraccionario, así como los órdenes y el retraso en el tiempo utilizando un algoritmo de optimización no lineal. La principal ventaja de este método es proporcionar un algoritmo simple y potente con una buena precisión. El rendimiento del método sugerido se evalúa a través de dos ejemplos numéricos.