La bomba principal de circulación es el único equipo de alta velocidad de rotación en el bucle primario de una planta de energía nuclear. Su función es garantizar el funcionamiento normal del sistema de bucle primario controlando el flujo de circulación del refrigerante del reactor. Con el fin de garantizar el funcionamiento saludable a largo plazo de la bomba principal de circulación de energía nuclear, se propone un método para identificar los estados de salud de la bomba principal de circulación de energía nuclear basado en la descomposición en modos empíricos de conjunto (EEMD) y la máquina de vectores de soporte optimizada por algoritmo genético cuántico optimizado (OQGA-SVM). La señal de vibración de la bomba principal de circulación se descompone por EEMD. Se analizan las características de la señal de vibración de la bomba principal de circulación de energía nuclear en estado saludable y en diferentes estados de falla, y se proponen índices característicos objetivo. Luego, se establece un modelo de identificación del estado de salud de la bomba de circulación principal de OQGA-SVM, y los índices característicos objetivo se utilizan como parámetro de entrada del modelo. Finalmente, combinado con datos experimentales, el análisis y validación del modelo muestran que el método de identificación del estado de salud de la bomba principal de circulación de energía nuclear basado en EEMD-OQGA-SVM puede identificar de manera precisa y efectiva los estados de la bomba de circulación principal, tiene una mayor precisión de identificación que el método EEMD-SVM y es más eficiente y preciso que el método EEMD-QGA-SVM.