Los senos paranasales representan una de las estructuras más individualizadoras del cuerpo humano y algunos de ellos ya han sido analizados para posibles aplicaciones en la identificación personal, como los senos frontales y esfenoidales. Este estudio explora la aplicación de la superposición 3D-3D a los senos maxilares en la identificación personal. Se extrajeron cien tomografías computarizadas de cabeza de sujetos adultos (divididos equitativamente entre hombres y mujeres) de una base de datos hospitalaria. Los senos maxilares fueron segmentados dos veces de cada sujeto a través del software ITK-SNAP y los modelos 3D correspondientes fueron superpuestos automáticamente para obtener 100 coincidencias (cuando pertenecían a la misma persona) y 100 no coincidencias (cuando fueron extraídos de diferentes individuos), tanto del lado derecho como del izquierdo. Luego se calculó la distancia promedio RMS (raíz cuadrada de la media) punto a punto para todas las superposiciones; las diferencias según sexo, lado y grupo (coincidencias y no coincidencias) se evaluaron mediante una prueba ANOVA de tres vías (< 0.017). En promedio, los valores RMS fueron más bajos en las coincidencias (0.26 +/- 0.19 mm en hombres, 0.24 +/- 0.18 mm en mujeres) que en las no coincidencias (2.44 +/- 0.87 mm en hombres, 2.20 +/- 0.73 mm en mujeres) con una diferencia significativa (< 0.001). No se encontraron diferencias significativas según sexo o lado (> 0.017). El estudio verificó el potencial de los senos maxilares como estructuras anatómicas fiables para la identificación personal en el contexto forense.