Cbr-net: un modelo de identificación personal basado en electroencefalografía (EEG) emocional multisensorial con estimulación de video mejorada por el olfato
Autores: Ouyang, Rui; Wu, Minchao; Lv, Zhao; Wu, Xiaopei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Cbr-net: un modelo de identificación personal basado en electroencefalografía (EEG) emocional multisensorial con estimulación de video mejorada por el olfato
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Propone una precisión emocional basada en EEG y en una red CBR multisensorial.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La red neuronal profunda propuesta, CNN-BiLSTM-Residual Network (CBR-Net), mejora la precisión de identificación basada en EEG y establece un conjunto de datos EEG emocionales multisensoriales con estimulación de video solo y video mejorado con olfato.
Descripción
La red neuronal profunda propuesta, CNN-BiLSTM-Residual Network (CBR-Net), mejora la precisión de identificación basada en EEG y establece un conjunto de datos EEG emocionales multisensoriales con estimulación de video solo y video mejorado con olfato.