Las simulaciones de fundición en arena por gravedad requieren un modelado preciso de los fenómenos de transferencia de calor para evaluar de manera confiable la calidad esperada de las piezas producidas. Los parámetros del modelo promedio se pueden recuperar fácilmente de una base de datos validada. Sin embargo, estos parámetros dependen en gran medida de la arena específica utilizada y del proceso de conformado real en la fundición. Además, la transferencia de calor de la aleación que se solidifica a las superficies del molde no se conoce con precisión, por lo que los modelos de simulación suelen utilizar valores típicos para los coeficientes de transferencia de calor globales. La mayoría de los trabajos de investigación investigan parámetros individuales, mientras que los fenómenos de transferencia de calor surgen en gran medida de su interacción conjunta. Por lo tanto, el presente trabajo describe un método experimental y computacional combinado basado en técnicas de algoritmos genéticos para determinar los parámetros más importantes para la transferencia de calor en un molde de arena. Los experimentos examinan tanto arena virgen como reutilizada, ya que se utilizan alternativamente en la fundición para la conformación de moldes. Se identifican la densidad, la conductividad térmica y la capacidad calorífica específica de las diferentes arenas, junto con los coeficientes de transferencia de calor. Las simulaciones de contraprueba demuestran que los parámetros estándar son bastante confiables para la arena virgen. Sin embargo, en el caso de la arena reutilizada, los parámetros identificados conducen a resultados más confiables.