Aprovechando nodos mínimos para la identificación óptima de jugadores clave en redes complejas: una estrategia de aprendizaje profundo por refuerzo con modelado de recompensas estructurado
Autores: Zeng, Li; Fan, Changjun; Chen, Chao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aprovechando nodos mínimos para la identificación óptima de jugadores clave en redes complejas: una estrategia de aprendizaje profundo por refuerzo con modelado de recompensas estructurado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo
Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje de representación de grafos
Identificación de jugadores clave
MiniKey
Indicadores funcionales de red
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El problema de encontrar jugadores clave en un grafo, también conocido como desmantelamiento de redes, o desintegración de redes, tiene como objetivo encontrar una secuencia óptima de eliminación de nodos (aristas, subestructuras) a través de cierto algoritmo, causando en última instancia que indicadores funcionales como el componente conectado más grande (GCC) o la conectividad de pares de redes en el grafo disminuyan rápidamente.
Descripción
El problema de encontrar jugadores clave en un grafo, también conocido como desmantelamiento de redes, o desintegración de redes, tiene como objetivo encontrar una secuencia óptima de eliminación de nodos (aristas, subestructuras) a través de cierto algoritmo, causando en última instancia que indicadores funcionales como el componente conectado más grande (GCC) o la conectividad de pares de redes en el grafo disminuyan rápidamente.