Las cadenas de suministro de granos permanecen estables frente a desastres naturales, y la resiliencia de la cadena de suministro de granos juega un papel importante. En un escenario complejo de exposición a choques, es significativo identificar los nodos críticos de la cadena de suministro de granos y proponer contramedidas en consecuencia para mejorar la resiliencia de la cadena de suministro de granos. En el estudio de este artículo, en primer lugar, se utiliza un modelo triangular de eventos contradictorios para describir escenarios complejos y obtener nodos de red bayesiana. En segundo lugar, la fragmentación del escenario se basa en la descripción de la escena, se construye el flujo de la escena, se obtiene la red de eventos y se construye la estructura de la red bayesiana sobre esa base. Luego, combinando el conocimiento de expertos y la teoría de evidencia D-S, se determinan los parámetros de la red bayesiana y se construye el modelo de red bayesiana. Finalmente, se identifican los nodos clave de la cadena de suministro de granos en el contexto de los datos de sequía de 2022 en la cuenca del río Yangtsé en China y, en consecuencia, se propone una estrategia para mejorar la resiliencia de la cadena de suministro de granos por etapas. Este estudio proporciona una nueva perspectiva de investigación sobre cuestiones relacionadas con la resiliencia de la cadena de suministro de granos y enriquece la base teórica de la investigación relacionada con la resiliencia de la cadena de suministro.