Identificación recursiva para modelo Hammerstein fraccional de múltiples entradas y múltiples salidas basado en AIAGS
Autores: Jin, Qibing; Wang, Bin; Wang, Zeyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Identificación recursiva para modelo Hammerstein fraccional de múltiples entradas y múltiples salidas basado en AIAGS
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo inmune adaptativo
Estrategia de búsqueda global
Método de cuadrados mínimos recursivos de modelo auxiliar
Modelo Hammerstein fraccional de múltiples entradas y múltiples salidas
Paso de identificación
Capacidad de optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, se utiliza un algoritmo inmune adaptativo basado en una estrategia de búsqueda global (AIAGS) y el método de mínimos cuadrados recursivos del modelo auxiliar (AMRLS) para identificar el modelo Hammerstein fraccional de múltiples entradas y múltiples salidas.
Descripción
En este trabajo, se utiliza un algoritmo inmune adaptativo basado en una estrategia de búsqueda global (AIAGS) y el método de mínimos cuadrados recursivos del modelo auxiliar (AMRLS) para identificar el modelo Hammerstein fraccional de múltiples entradas y múltiples salidas.