Múltiples estrés abióticos impactan negativamente la producción de trigo en todo el mundo. Necesitamos aumentar la productividad en un 60% para proporcionar seguridad alimentaria a la población mundial de 9.6 mil millones para 2050; seguramente es hora de desarrollar genotipos tolerantes al estrés con una comprensión profunda de la base genética y la capacidad de la planta para tolerar estos estreses y reacciones ambientales complejas. Para abordar estos objetivos, utilizamos técnicas de análisis multivariado, el modelo de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI) para la predicción, análisis discriminante lineal (LDA) para mejorar la fiabilidad de la clasificación, índice de distancia genotipo-ideotipo de múltiples rasgos (MGIDI) para detectar el ideotipo, y el índice de promedio ponderado de puntajes absolutos (WAASB) para reconocer genotipos con estabilidad que son altamente productivos. Se utilizaron seis índices de tolerancia para probar veinte genotipos de trigo cultivados bajo múltiples estreses abióticos. El modelo AMMI mostró diferencias variables con los índices de rendimiento, que no coincidieron con las diferencias de rasgos y genotipos utilizados. Los genotipos G01, G12, G16 y G02 fueron seleccionados como los genotipos apropiados y estables utilizando el MGIDI con los seis índices de tolerancia. El biplot presenta los genotipos (G01, G03, G11, G16, G17, G18 y G20) que fueron más estables y tuvieron alta tolerancia en los diferentes entornos. Los análisis combinados (LDA, MGIDI y WAASB) mostraron al genotipo G01 como el candidato más estable. El genotipo (G01) se considera un recurso genético novedoso para mejorar la productividad y estabilizar los programas de trigo bajo múltiples estreses abióticos. Por lo tanto, estas técnicas, si se utilizan de manera integrada, apoyan fuertemente a los mejoradores de plantas en ensayos multi-ambientales.