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Identificación a nivel genómico de los genes de la familia de dioxygenasas dependientes de 2-oxoglutarato y Fe (II) (2ODD-C) y perfiles de expresión bajo diferentes estrés abióticos en (L.)

Autores: Han, Jingxue; Wang, Xiaojing; Niu, Suzhen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Identificación a nivel genómico de los genes de la familia de dioxygenasas dependientes de 2-oxoglutarato y Fe (II) (2ODD-C) y perfiles de expresión bajo diferentes estrés abióticos en (L.)


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

2-oxoglutarato
Dioxygenasa dependiente de Fe (II)
Genes
Perfiles de expresión
Tratamientos de estrés
Ingeniería genética

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La familia de dioxygenasas dependientes de 2-oxoglutarato y Fe (II) (2ODD-C) de dioxygenasas dependientes de 2-oxoglutarato participa potencialmente en la biosíntesis de varios metabolitos bajo diversos estrés abióticos. Sin embargo, hay escasa información sobre los perfiles de expresión y roles de los genes en . Identificamos 153 genes de , y se distribuyeron de manera desigual en 15 cromosomas. Según la topología del árbol filogenético, estos genes se dividieron en 21 grupos distinguidos por motivos conservados y una estructura de intrón/exón. Los análisis de duplicación de genes revelaron que 75 genes se expandieron y retuvieron después de duplicaciones WGD/segmentales y en tándem. Los perfiles de expresión de los genes se exploraron bajo tratamientos de estrés con metil jasmonato (MeJA), polietileno glicol (PEG) y sal (NaCl). El análisis de expresión mostró que 14, 13 y 49 genes mostraron el mismo patrón de expresión bajo tratamientos de MeJA y PEG, MeJA y NaCl, y PEG y NaCl, respectivamente. Un análisis adicional mostró que dos genes, y , se regulaban al alza y a la baja significativamente después de los tratamientos con MeJA, PEG y NaCl, lo que indica que estos dos genes desempeñaron roles positivos y negativos en la mejora de la tolerancia al multi-estrés. Estos resultados proporcionan genes candidatos para el uso de tecnología de ingeniería genética para modificar plantas al mejorar la tolerancia al multi-estrés para promover la eficiencia de fitorremediación.

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