Con el continuo desarrollo de la tecnología de big data, los datos multi-s fuente ricos en semántica ofrecen perspectivas más amplias para la investigación del reconocimiento de la función de uso del suelo urbano. Este estudio se basó en datos de POI y datos de OSM para seleccionar las áreas urbanas centrales de cinco nuevas ciudades de primer nivel como áreas de estudio. Se utilizó el algoritmo TF-IDF para identificar la disposición funcional del uso del suelo del área de estudio y establecer una matriz de confusión para la verificación de la precisión. Los resultados muestran que: (1) La característica común de estas cinco ciudades es que el número total y el área de las parcelas de suelo para uso residencial, suelo de servicios comerciales, suelo de gestión y servicios públicos, y suelo de espacios verdes y abiertos representan más del 90%. (2) Los coeficientes Kappa estaban todos en el rango [0.61, 0.80], lo que indica una alta consistencia en la evaluación de la precisión. (3) Chengdu y Tianjin tienen el mayor grado de mezcla de funciones de uso del suelo, seguidos de Xi"an, Nanjing y Hangzhou. (4) Entre las cinco nuevas ciudades de primer nivel, Hangzhou y Nanjing tienen la mayor similitud en la disposición de la estructura de funciones de uso del suelo. Este estudio intenta revelar la situación actual del uso del suelo en cinco ciudades, lo que proporcionará una referencia para la planificación y gestión del desarrollo urbano.