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Identificando los principales factores de riesgo para la predicción de enfermedades cardiovasculares utilizando algoritmos de aprendizaje automático

Autores: Guarneros-Nolasco, Luis Rolando; Cruz-Ramos, Nancy Aracely; Alor-Hernández, Giner; Rodríguez-Mazahua, Lisbeth; Sánchez-Cervantes, José Luis

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Identificando los principales factores de riesgo para la predicción de enfermedades cardiovasculares utilizando algoritmos de aprendizaje automático


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Enfermedades cardiovasculares
Técnicas de aprendizaje automático
Algoritmos de ml
Métricas de rendimiento
Atributos del conjunto de datos
Predicción de enfermedades cardiovasculares

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son una de las principales causas de muerte a nivel mundial.

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