La educación es uno de los sectores que mejora el futuro de las sociedades; desafortunadamente, la pandemia generada por la enfermedad del coronavirus 2019 ha causado una variedad de problemas que afectan directamente el aprendizaje. Las universidades han encontrado necesario comenzar una transición hacia modelos educativos remotos u en línea. Para hacerlo, el único método que garantiza la continuidad de las clases es el uso de tecnologías de la información y comunicación. La transición destaca el uso de plataformas tecnológicas que permiten la interacción y el desarrollo de clases a través de sesiones sincrónicas. De esta manera, ha sido posible continuar desarrollando tanto actividades administrativas como académicas. Sin embargo, en la educación efectiva, existen factores que crean un ambiente ideal donde la generación de conocimiento es posible. Al pasar de modelos educativos tradicionales a modelos remotos, este ambiente ha sido perturbado, afectando significativamente el aprendizaje de los estudiantes. Identificar los factores que influyen en el rendimiento académico se ha convertido en la prioridad de las universidades. Este trabajo propone el uso de técnicas inteligentes que permitan la identificación de los factores que afectan el aprendizaje y permitan la toma de decisiones efectiva que mejore el modelo educativo.