Identificar la forma del rostro humano y los atributos de los ojos es el primer y más vital proceso antes de aplicar el peinado correcto y la extensión de pestañas. El objetivo de este trabajo de investigación incluye el desarrollo de un programa de apoyo a la toma de decisiones para constituir un sistema de ayuda que analice automáticamente las características de los ojos y el rostro basado en la imagen tomada de un usuario. El sistema sugiere una recomendación adecuada del tipo de pestañas y peinado basado en las características de los ojos y el rostro de los usuarios informadas automáticamente. Para lograr el objetivo, desarrollamos un sistema multimodelo que comprende tres modelos separados; cada modelo se enfocó en una tarea diferente, incluyendo; clasificación de la forma del rostro, identificación de atributos de los ojos y modelo de detección de género. El sistema de clasificación de la forma del rostro se ha diseñado basado en el desarrollo de un marco híbrido de características artesanales y aprendidas. Los atributos de los ojos han sido identificados explotando las medidas geométricas de los ojos utilizando los puntos de referencia de los ojos detectados. El sistema de identificación de género se ha realizado y diseñado implementando un enfoque basado en el aprendizaje profundo. Los resultados de los tres modelos desarrollados se fusionan para diseñar un sistema de apoyo a la toma de decisiones para recomendación de corte de pelo y extensión de pestañas. Los resultados de detección obtenidos demuestran que el método propuesto identifica de manera efectiva la forma del rostro y los atributos de los ojos. Desarrollar sistemas asistidos por computadora es adecuado y beneficioso para el usuario y sería beneficioso para la industria de la belleza.