Reconociendo la Estructura Fluvial del Wadi y la Red de Corrientes en el Giro de Qena del Río Nilo, Egipto, en Imágenes OLI de Landsat 8-9
Autores: Lemenkova, Polina; Debeir, Olivier
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Reconociendo la Estructura Fluvial del Wadi y la Red de Corrientes en el Giro de Qena del Río Nilo, Egipto, en Imágenes OLI de Landsat 8-9
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Métodos
Datos espaciales
Procesamiento de imágenes satelitales
Imágenes Landsat OLI/TIRS
Gobernación de Qena
Geomorfológico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Con los métodos para procesar datos de teledetección volviéndose ampliamente disponibles, la capacidad de cuantificar cambios en datos espaciales y evaluar la distribución de diversas formas de relieve en áreas objetivo en conjuntos de datos se vuelve cada vez más importante. Una forma de abordar este problema es a través del procesamiento de imágenes satelitales. En este artículo, nos centramos principalmente en los métodos de clasificación no supervisada de las imágenes Landsat OLI/TIRS que cubren la región de la gobernación de Qena en el Alto Egipto. La curva de Qena del río Nilo presenta una característica morfológica notable en el Alto Egipto, incluyendo una densa red de drenaje de sistemas de acuíferos de wadi y mesetas en gran parte disectadas por numerosos valles de ríos secos. Para identificar la estructura fluvial y la red de arroyos de la región de Wadi Qena, este estudio aborda el problema de interpretar los datos relevantes provenientes del espacio utilizando R, con el objetivo de visualizar las estructuras de la superficie terrestre correspondientes a varios tipos de cobertura del suelo. Para ello, se utilizaron mapas topográficos y geológicos en 2D y 3D de alta resolución para el análisis del contexto geomorfológico de la región de Qena. La información fue extraída de los datos espaciales para el análisis comparativo de la distribución de los arroyos de wadi en el área de la curva de Qena durante varios años: 2013, 2015, 2016, 2019, 2022 y 2023. Se procesaron seis imágenes utilizando métodos de visión por computadora disponibles a través de bibliotecas de R. Los resultados de la agrupación k-means de cada escena recuperada de las imágenes multitemporales que cubren la curva de Qena del río Nilo se compararon así para visualizar los cambios en las formas de relieve causados por los efectos acumulativos de desastres geomorfológicos y procesos climáticos-ambientales. El método propuesto, unido a través del uso de scripts de R, funciona de manera efectiva y se desempeña favorablemente en tareas de visión por computadora destinadas al procesamiento de imágenes geoespaciales y al análisis de datos de teledetección.
Descripción
Con los métodos para procesar datos de teledetección volviéndose ampliamente disponibles, la capacidad de cuantificar cambios en datos espaciales y evaluar la distribución de diversas formas de relieve en áreas objetivo en conjuntos de datos se vuelve cada vez más importante. Una forma de abordar este problema es a través del procesamiento de imágenes satelitales. En este artículo, nos centramos principalmente en los métodos de clasificación no supervisada de las imágenes Landsat OLI/TIRS que cubren la región de la gobernación de Qena en el Alto Egipto. La curva de Qena del río Nilo presenta una característica morfológica notable en el Alto Egipto, incluyendo una densa red de drenaje de sistemas de acuíferos de wadi y mesetas en gran parte disectadas por numerosos valles de ríos secos. Para identificar la estructura fluvial y la red de arroyos de la región de Wadi Qena, este estudio aborda el problema de interpretar los datos relevantes provenientes del espacio utilizando R, con el objetivo de visualizar las estructuras de la superficie terrestre correspondientes a varios tipos de cobertura del suelo. Para ello, se utilizaron mapas topográficos y geológicos en 2D y 3D de alta resolución para el análisis del contexto geomorfológico de la región de Qena. La información fue extraída de los datos espaciales para el análisis comparativo de la distribución de los arroyos de wadi en el área de la curva de Qena durante varios años: 2013, 2015, 2016, 2019, 2022 y 2023. Se procesaron seis imágenes utilizando métodos de visión por computadora disponibles a través de bibliotecas de R. Los resultados de la agrupación k-means de cada escena recuperada de las imágenes multitemporales que cubren la curva de Qena del río Nilo se compararon así para visualizar los cambios en las formas de relieve causados por los efectos acumulativos de desastres geomorfológicos y procesos climáticos-ambientales. El método propuesto, unido a través del uso de scripts de R, funciona de manera efectiva y se desempeña favorablemente en tareas de visión por computadora destinadas al procesamiento de imágenes geoespaciales y al análisis de datos de teledetección.