Eeg y fNIRS identificación de emociones basada en señales mediante algoritmos de aprendizaje automático durante la exposición a estímulos visuales
Autores: Sánchez-Reolid, Daniel; García-Pérez, Eloy; Borja, Alejandro L.; Fernández-Caballero, Antonio; Sánchez-Reolid, Roberto
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Eeg y fNIRS identificación de emociones basada en señales mediante algoritmos de aprendizaje automático durante la exposición a estímulos visuales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Identificación
Excitación
Valencia
EEGs
FNIRS
Emociones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta la identificación de la activación y valencia durante la exposición a estímulos visuales utilizando electroencefalogramas (EEG) y señales de espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIRS).
Descripción
Este estudio presenta la identificación de la activación y valencia durante la exposición a estímulos visuales utilizando electroencefalogramas (EEG) y señales de espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIRS).