Clasificación del estado emocional a partir de características basadas en la MÚSICA de señales EEG multicanal
Autores: Hossain, Sakib Abrar; Rahman, Md. Asadur; Chakrabarty, Amitabha; Rashid, Mohd Abdur; Kuwana, Anna; Kobayashi, Haruo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Clasificación del estado emocional a partir de características basadas en la MÚSICA de señales EEG multicanal
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Eeg
Reconocimiento de emociones
Modelo musical
Extracción de características
Basado en parámetros
Precisión de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento de emociones basado en electroencefalograma (EEG) es un problema computacionalmente desafiante en el campo de la ciencia de datos médicos que tiene aplicaciones interesantes en la divulgación del estado cognitivo.
Descripción
El reconocimiento de emociones basado en electroencefalograma (EEG) es un problema computacionalmente desafiante en el campo de la ciencia de datos médicos que tiene aplicaciones interesantes en la divulgación del estado cognitivo.