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Eficiente identificación de parámetros del modelo Jiles-Atherton utilizando diseños de llenado de espacio y algoritmos genéticos

Autores: Khemani, Varun; Azarian, Michael H.; Pecht, Michael G.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Eficiente identificación de parámetros del modelo Jiles-Atherton utilizando diseños de llenado de espacio y algoritmos genéticos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería General

Palabras clave

Modelo
Parámetros
Técnicas de optimización
Curvas de histéresis
Diseño de relleno de espacio
Transformador

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 60

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El modelo de Jiles-Atherton es ampliamente utilizado en la descripción de histéresis de materiales ferromagnéticos, ferroeléctricos, magnetoestrictivos y piezoeléctricos. Sin embargo, la determinación de los parámetros del modelo no es sencilla debido a que implica integración numérica y la resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias, ambas propensas a errores. Como resultado, se han utilizado técnicas de optimización estocástica para explorar las vastas gamas de estos parámetros en un esfuerzo por identificar los valores de parámetros que minimizan la diferencia de error entre las curvas de histéresis experimentales y modeladas. Debido a la naturaleza que consume tiempo de estas técnicas de optimización, este artículo explora el espacio de diseño de los parámetros utilizando un diseño de relleno de espacio. Este diseño proporciona un rango más estrecho de parámetros para examinar con algoritmos de optimización, reduciendo así el tiempo necesario para identificar los parámetros óptimos del modelo de Jiles-Atherton. Este procedimiento también se puede llevar a cabo sin utilizar dispositivos costosos de medición de histéresis, siempre que se conozca el voltaje secundario del transformador deseado.

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